[摘要]随着步入新的经济发展阶段，我国的产业经济结构处于不断调整的过程，对技术技能人才的需求也越来越大，愈发凸显职业教育的重要地位。随着云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的兴起，智能教育成为新时代教育改革的“方向标”。如何在人工智能条件下，完善高职院校会计专业人才培养模式，成为亟需解决的关键问题之一。
[关键词]高职院校；人工智能；会计专业；人才培养
随着人工智能的兴起，越来越多的国际公司开始关注并步人这一研究领域，人工智能产品越来越多地出现在娱乐、金融、日产生活等范围，并慢慢占据了核心地位。
一、人工智能对会计工作的影响
德勤、安永、普华永道和毕马威是全球知名的四大会计师事务所，随着智能化时代的到来，他们不约而同地投入巨资设立创新试验室，并陆续用智能机器人来完成一些技术含量低、易于操作的日常重复性核算工作，如会计核算中的报销审核和付款记帐、对原始会计凭证进行识别和登记等。与人工核算相比，机器人核算更加准确，处理速度也是人工核算无法比拟的。
人工智能在改变会计工作效率的同时，也对会计工作的用工需求产生了影响。随着人工智能技术的不断成熟和进步，智能机器人势必要全盘接手会计核算工作，这将导致传统会计岗位数量不断减少，会计人员的从业要求不断提高，传统会计正向管理会计转变。据统计，我国当前80%的财务人员从事的就是简单的记录与核算工作，随着人工智能的逐步普及，其有可能完全被智能机器人取代。与传统会计逐渐减少相反的是，会计决策管理岗位却面临人才短缺的情况。
二、完善会计人才培养模式的必要性
近年来，新一代信息技术逐渐成为职业教育的重要载体和手段，职业教育智能化成为发展所趋，与此同时，全国高职院校信息化建设不断加快，有力支撑了技术技能人才培养。但同时也面临诸多挑战，“数据孤岛”“资源孤岛”等亟需破解，教师智能素养亟待提升。如何依托云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术完善高职院校会计专业人才培养模式，提升人才培养质量，成为人工智能时代高职院校会计教育亟需解决的关键问题之一。
三、人工智能时代对高职院校会计人才能力的要求
（一）主动学习和不断学习的能力
随着市场经济和信息技术的不断发展，会计政策也在不断进行更新和调整，学校学到的专业知识有可能几年后就无法适用。因此，会计人员要具备主动学习和不断学习的能力，积极主动更新专业知识，不断完善知识架构，从而更好地顺应社会的发展。
（二）处理和分析数据的能力
随着大数据时代的到来，会计人员的工作方式发生了明显的变化，通过智能财务软件就可以进行基础的数据收集工作,这样不仅能够提高工作的效率,也降低了出错的概率。因此,人工智能时代的会计人员要具备必要的处理和分析数据的能力,这样才能够不被淘汰和代替。
（三）战略决策能力
当今的财务软件仅适用于基础的会计核算工作,在管理职能方面还有待提高。因此，会计人员就需要进行适当的经营决策,比如进行前景的预测、风险管理、评价分析等,这些工作财务软件和智能机器人无法替代。对此,会计人员应加强对风险管理、战略决策、内部控制等方面的学习,为企业经营提出更准确的建议,帮助企业经营者做出更合理的战略决策,提升企业价值。
（四）职业判断能力
无论是外部还是内部,企业都要面临多变的经济环境,业务内容也更加复杂。虽然智能机器人可以完成程序化、客观性的操作,但面对复杂多变的市场环境时,会计人员过硬的职业判断力就尤为重要,这也就给从业人员提出了更高的要求。会计人员不仅要熟知业务知识，还要拥有强大的职业判断能力,在市场变化中及时进行决策。
四、人工智能时代会计专业人才培养方案的优化调整
（一）重新定位会计人才培养目标
智能机器人能够完成大部分的会计核算工作，且与人工操作相比，也更准确、更快速，因此会计人才培养就不能停留在原来的注重基础实践操作的层面上，高职院校要顺应智能时代的变化，主动迎接挑战，学生不仅要有扎实的会计专业基础知识，还应具备“互联网+”思维和管理意识，成为既有专业操作能力，又有理论创新意识，还能够进行管理的综合型创新人才。
（二）重构会计专业课程体系
以往的会计专业课程更注重专业基础课程。人工智能时代对高职院校会计专业教学带来了划时代的挑战,不能再依靠即将被智能机器人取代的基本能力而生。因此,要对学生的创新能力和管理决策能力进行重点培养。高职院校会计专业应逐步增加创新创业课程的比重,培养学生的创新意识。在具体专业课方面要围绕学生的能力来进行课程体系构建,增加管理能力方面的课程。人工智能时代对学生的能力要求包括基于战略目标的全盘预算管理能力、企业流程管理能力、成本管控能力以及基于绩效评价激励机制的制订能力”。因此,应围绕上述能力构建高职院校会计人才培养的课程体系,该课程体系应当包括预算管理、业务流程管理、成本管控和风险管理及绩效评价与激励。
（三）实施新的教学模式
传统会计教学模式容易使自学能力差且缺乏学习兴趣的学生更加厌烦学习，不利于教学目标的实现。人工智能时代，高职院校会计专业教师要充分利用人工智能时代带来的先进理念和技术手段，利用互联网平台引人新的教学方法和模式，并在课堂上使用多种教学软件时刻关注学生的学习动态，调动学生的学习积极性。同时，结合高职学生的实际学习情况，更新教学内容，做到与时俱进。
（四）完善考评机制
传统会计专业考核大多停留在卷面上，重点考察学生的理论知识，无法对学生进行全面系统的评价。高职院校会计专业应引入第三方评价机制，以学生、教师、行业、企业专家评价结合的多元化考核为主，评价指标包含职业道德、职业素养和职业技能，采用测试性评价及真实工作环境现场评价，考察学生的职业素养和综合能力，达到评价主体多元化和评价方法多元化。
（五）培养学生数据分析能力
大数据时代，一名称职的会计人员除需具备会计核算能力外，还要善于运用先进的科技手段和方法，对非结构化数据进行深度挖掘和分析，利用数据建立模型，提升财务的预测和规划职能，增强企业的核心竞争力，服务企业的发展。因此，大数据环境下，高职院校会计专业要重点培养学生的数据分析能力。
（六）建设大数据实训基地
大数据时代的到来意味着之前只是侧重核算型会计的实训综合系统和实训基地已经无法满足现在的要求。高职院校会计专业要通过校企合作，建设新的大数据实践教学基地，主要侧重培养学生的数据处理能力、创新创业能力以及综合能力。通过和企业以及软件公司合作，采用大数据时代多方位于一体的实践教学平台，让学生体会到大数据时代独有的会计处理方式，保障学生通过实训能力得到提升。同时，要注重引入高科技和新技术，通过实训基地软件和硬件建设保障会计人才培养模式的转型，为区域经济发展输送更多复合型创新型的技术技能人才。
五、结语
人工智能时代的来临，对高职院校会计专业传统人才培养模式带来了严峻的挑战，但同时这也是发展的重要机遇。高职院校会计专业应该充分把握这一机遇，迎合时代，大胆做出改革与创新，重新确定人才培养目标，构建专业课程体系，搭建合理的考核机制，改进教学模式，培养出适应人工智能时代的会计专业人才。
参考文献
[1]尹夏楠．人工智能时代管理决策型会计专业人才培养路径选择[J]．中国商论，2019(3)：242—243．
[2]方烨．人工智能背景下管理会计人才培养及课程改革探索[J]．产业创新研究，2019(2)：108—109．
[3]包燕萍．大数据智能背景下会计人才培养的模式改革探究[J]．中国商论，2019(2)：247—248．
参考文献详见哈尔滨职业技术学院学报官网。哈尔滨职业技术学院学报编辑部为哈尔滨职业技术学院。
